CORSO DI STATISTICA CON R: Analisi esplorative dei dati, modelli lineari, GLM e GAM applicati a dati biologici

CORSO DI STATISTICA CON R
Analisi esplorative dei dati, modelli lineari, GLM e GAM applicati a dati biologici
ASTI, 15-19 Febbraio 2016 presso il polo universitario Asti Studi Superiore http://www.uni-astiss.eu/2015-11-16-12-56-23.html

Il corso (che ha ottenuto il patrocinio del DISMA (Dipartimento di Scienze Matematiche “Giuseppe Luigi Lagrange” del Politecnico di Torino http://www.disma.polito.it/ ) fornirà una breve introduzione al software R (introduzione al codice, importazione dati e librerie) e descriverà I principali passi per effettuare analisi esplorative dei dati (identificazione outliers, collinearità, trasformazione dei dati). Successivamente si tratteranno i modelli lineari, l’ANOVA e le loro estensioni (GLM, GAM e GLMM) Tutti gli aspetti teorici saranno poi seguiti da esercitazioni pratiche e casi studio basati su esempi tratti da diversi ambiti (ecologia, biologia ed epidemiologia).

PROGRAMMA DEL CORSO

Lunedì

Introduzione a R usando R-studio come interfaccia grafica: importazione dati, statistiche descrittive, uso librerie, un pochino di programmazione. Cenni alle distribuzioni Gaussiana, Poisson, Binomiale, Gamma. Esercitazione: analisi descrittive su dati forniti durante il corso

Martedì

Modelli lineari e ANOVA, teoria con applicazione su un esempio. Esercitazione sui modelli lineari e ANOVA

Mercoledì

Modelli GLM e cenni ai modelli GAM, teoria con applicazione su un esempio. Esercitazione sui modelli GLM e GAM.

Giovedì

Modelli GLMM, Mixed Effect Model: perché si usano e applicazione su un esempio. Esercitazione sui GLMM

Venerdì

Resource selection studies with marked animals: making inference to average selection with GLMMs(Dr.sa Valentina Lamorgia). Caso Studio (Dr.sa Valentina Lamorgia)

Le diapositive del corso saranno in inglese, le lezioni saranno in inglese se gli iscritti sono internazionali.

Le lezioni si terranno dalle 9 alle 17, con un’ora di pausa pranzo e 20 minuti di pausa sia al mattino che al pomeriggio. Il costo del corso non include cibi o bevande.

Il corso sarà attivato al raggiungimento di minimo 10 iscritti. Per le iscrizioni: usate il modulo di iscrizione a fondo pagina.

Il corso ha un costo di 350 € (IVA INCLUSA)

Docenti:

Martina Gandini

Martina Gandini collabora presso il Dipartimento di Epidemiologia e Salute Ambientale di ARPA Piemonte. I suoi interessi principali riguardano l’uso di modelli statistici per lo studio degli effetti sulla salute dell’esposizione ad inquinamento atmosferico e tecniche di geostatistica. Tali modelli sono sviluppati utilizzando principalmente i software R e SAS. Dal 2007 svolge esercitazioni utilizzando il software R per corsi di statistica sia presso il Politecnico di Torino che presso l’Università di Torino.

Enrico Caprio

Enrico Caprio è un assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Scienze della Vita e Biologia dei Sistemi dell’Università di Torino. I suoi interessi di ricerca riguardano lo studio delle risposte delle popolazioni e delle comunità di uccelli e di altri gruppi tassonomici alle attività antropiche, come le piste da sci, le pratiche agricole e forestali applicando diversi modelli statistici.

Modulo di registrazione

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STATS COURSE WITH R: Data exploration, linear models, GLM, GAM and GLMM applied to biological data

Data exploration, linear models, GLM, GAM and GLMM applied to biological data

ASTI, 15-19 February 2016

The course will start with an introduction to R (coding, data import, using libraries) and with a description of the main steps for data exploration, (i.e. outliers detections, collinearity, data transformation). We will then move to linear models, ANOVA and their extensions (GLMs and GAM and GLMMs). All theoretical aspects will be accompanied by case studies based on ecological, biological and epidemiological examples and step by step exercises.

COURSE PROGRAM

Monday

Introduction to R using R-Studio. Data import, descriptive statistics and data exploration, uploading libraries, a little bit of coding. Gaussian, Poisson, Binomial and Gamma distributions. Working with data: descriptive statistics.

Tuesday

Linear models and ANOVA, theory and applications. Working with data: linear models and ANOVA

Wednesday

GLM models and GAMs, theory and application with an example. Working with data: GLM and GAM.

Thirsday

GLMM, Mixed Effect Model: when to use them. Working with data: GLMM.

Friday

Resource selection studies with marked animals: making inference to average selection with GLMMs (Dr.sa Valentina Lamorgia). Case study (Dr.sa Valentina Lamorgia).

Slides will be in English; lessons will be in English if the audience is international.

Lessons will take place from 09.00 am to 17.00 pm including 1 hour lunch break and a 20 minutes tea/coffee break both morning and afternoon. The course fee does not include refreshments or lunch.

The course will be activated once a minimum of 10 registrations are achieved.
The course has a registration fee of 350 € (VAT included).

The venue: Asti Studi Superiori Via  http://www.uni-astiss.eu/2015-11-16-12-56-23.html

Instructors:

Martina Gandini

Martina Gandini works at Department of Environmental Epidemiology in Regional Environmental Protection Agency in Piedmont. Her main interests concern the use of statistical models to study adverse health effects of air pollution and geostatistical techniques. Statistical models are applied to air pollution and health data using the statistical tools R and SAS. Since 2007 she teaches R in statistical courses at Polytechnic University of Turin and at University of Turin.

Enrico Caprio

Enrico Caprio is a post-doc research fellow at the University of Turin. His research interests broaden to study the response of birds population and communities and biodiversity to human activities, comprehending high altitude ski-pistes, agriculture and forestry practices, applying different statistical models.

 

Registration form

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